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早稻田大学研究所案例解读:SOLIDWORKS科研版助力仿人机器人多学科协同研发

编者按:本文基于早稻田大学仿人机器人研究所公开案例及 SOLIDWORKS Research 官方资料整理,由微辰三维编译分享,供高校及科研机构用户参考。

挑战:以高效、经济的方式推动仿人机器人研发

早稻田大学是全球仿人机器人研究的先行者,早在 1973 年便开发出全尺寸人形机器人 WABOT-1。2000 年,该校成立仿人机器人研究所(HRI),旨在系统推进人类与机器人在信息社会中的新型关系构建。在 Takanishi Atsuo 教授的带领下,HRI 持续深耕仿人机器人研发,研究方向涵盖可执行日常任务、提供医疗照护及实现日常陪伴的交互式机器人。

这些机器人需要在人类生活环境中协同工作,共享同一空间、拥有相似体验,因此其设计不仅要在外形上接近人类,更需在思维与行为模式上实现类人化。然而,机器人系统极其复杂,涉及传感器信息、语音识别、面部表情与肢体动作的高度集成,对设计平台提出了跨学科、高效率的严苛要求。

SOLIDWORKS科研版.gif

早稻田大学副教授 Kenji Hashimoto 指出,研究所早期采用 2D 设计工具进行机器人开发,但从 2001 年起,HRI 意识到必须引入集成式 3D 开发平台,才能实现仿人机器人研发的实质性突破——团队需要一套完整的三维设计与工程工具链,支撑从概念到成品的全流程开发。

解决方案:部署 SOLIDWORKS Research,构建集成化设计平台

在评估多个主流 3D 设计系统后,HRI 最终选择部署 SOLIDWORKS科研版软件作为标准研发平台,并配置 60 套许可证。Hashimoto 副教授解释,SOLIDWORKS科研版之所以胜出,关键在于其界面更加友好易用,且提供了完整集成的设计与仿真工具套件,能够覆盖机械电气散热等多学科需求。

通过SOLIDWORKS科研版,研究所获得了统一的三维开发环境,有效解决了复杂机器人系统中多专业协同的难题。团队成员可以在同一平台上并行开展机械结构设计电气布线布局以及热管理系统优化,研发效率大幅提升。

成果:设计效率提升三至四倍,推出 20 余款机器人

自 2001 年实施SOLIDWORKS科研版以来,HRI 的仿人机器人研发步伐显著加快。借助集成化 3D 平台,研究所已成功开发出超过 20 款不同功能的仿人机器人,涵盖多个具有代表性的系列:

·        早稻田"下肢"系列:用于承载残障人士和老年人的双足移动装置;

·        早稻田"下颌"系列:模拟人类咀嚼机制的机器人,辅助牙科研究;

·        早稻田"横笛演奏者"与"萨克斯管吹奏者"系列:能够演奏乐器的机器人;

·        早稻田"对话"系列:可机械生成日语元音和辅音的交流机器人;

·        早稻田"眼睛"与 KOBIAN 系列:具备情感表达能力的仿人机器人;

·        WRBAN-2R:具有七自由度腿部机构的膝关节伸展机器人;

·        WRACE-1:具备 28 个自由度的灾难救援机器人;

·        WL-16:可承载最高 80 公斤载荷的运输机器人。

SOLIDWORKS科研版代理.gif

设计效率的大幅提升

Hashimoto 副教授强调:"借助SOLIDWORKS科研版的一系列集成功能,我们显著提高了机器人开发效率,设计效率提升了三到四倍。"在 2D 环境下,团队只能设计简单的平面结构件;而如今借助 SOLIDWORKS,复杂机器人零件的三维建模与优化均可轻松完成。

轻量化与结构刚度的兼顾

仿人机器人设计的一大核心挑战在于:在减轻零件重量的同时,必须保持足够的结构刚度。HRI 利用 SOLIDWORKS Simulation 有限元分析工具,精确计算机器人零件的重心与力矩,快速完成干涉检查与结构优化;同时,SOLIDWORKS Flow Simulation 被用于制动器、马达、驱动器等热源的冷却系统设计,有效保障了机器人关键部件的热管理性能。

机械、电气、热设计并行协同

SOLIDWORKS科研版的多学科集成特性,使机械设计、电气设计与散热设计能够在同一平台上并行推进,而非传统的串行模式。Hashimoto 指出:"为了开发最高级的机器人,我们必须在有限空间内安置电机、减速齿轮、编码器等众多零部件,同时反复进行有限元分析,以减小尺寸和重量、保持高刚度。SOLIDWORKS 在这一设计流程中发挥了不可替代的作用。"

SOLIDWORKS科研版软件.gif

结语

早稻田大学仿人机器人研究所借助SOLIDWORKS科研版,构建了高效、集成、多学科协同的仿人机器人研发体系,在提升设计效率增强零件复杂度推动多专业并行设计方面取得了显著成效。该平台不仅加速了 20 余款机器人的开发进程,更为仿人机器人技术的持续突破与人才培养提供了坚实的技术支撑。

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